Автономные транспортные системы

8-11 классы · сезон 2026-2027 · 79 заданий

Распознавание дорожных объектов: баланс ошибок модели

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить баланс ошибок модели. Проверяемая модель получила TP=48, FP=18, FN…

Распознавание дорожных объектов: проверка качества распознавания

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить проверка качества распознавания. Проверяемая модель получила TP=99…

Распознавание дорожных объектов: точность контрольной выборки

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить точность контрольной выборки. Проверяемая модель получила TP=112, …

Распознавание дорожных объектов: ошибки положительного класса

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить ошибки положительного класса. Проверяемая модель получила TP=109, …

Распознавание дорожных объектов: оценка полноты и точности

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить оценка полноты и точности. Проверяемая модель получила TP=56, FP=1…

Распознавание дорожных объектов: контроль диагностической модели

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить контроль диагностической модели. Проверяемая модель получила TP=51…

Распознавание дорожных объектов: качество решения на тестах

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить качество решения на тестах. Проверяемая модель получила TP=101, FP…

Распознавание дорожных объектов: разбор ложных срабатываний

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить разбор ложных срабатываний. Проверяемая модель получила TP=113, FP…

Распознавание дорожных объектов: проверка итоговой метрики

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить проверка итоговой метрики. Проверяемая модель получила TP=50, FP=3…

Распознавание дорожных объектов: оценка модели перед внедрением

Распознавание дорожных объектов · Высокая

Команде нужно оценить качество детектора препятствий по размеченным кадрам городской сцены. Требуется определить оценка модели перед внедрением. Проверяемая модель получила TP=105…

Локализация по датчикам: проверка границ допуска

Локализация по датчикам · Средняя

Команде нужно свести показания одометрии и ориентиров для оценки положения аппарата. Требуется определить проверка границ допуска. Пять независимых измерительных каналов дали пока…

Локализация по датчикам: контроль после калибровки

Локализация по датчикам · Средняя

Команде нужно свести показания одометрии и ориентиров для оценки положения аппарата. Требуется определить контроль после калибровки. Пять независимых измерительных каналов дали по…

Начать подготовку